The linearization of curves for demand forecasting
DOI:
https://doi.org/10.35319/zyk6xq49Keywords:
Market, Apparent Consumption, Supply, Demand, Regression, correlation, least squares, Gompertz, LinearizationAbstract
The purpose of this work is to obtain results for forecasting demand or supply by considering curves that do not behave linearly but can be linearized. Many real-life data sets follow parabolic, exponential, geometric trajectories, etc.; thus, it is necessary to approximate them to linear trends, aided by linear regression theory and least squares methods. This article explains the analysis and calculation methodology suitable for these cases, clarifying the situation with relevant examples to demonstrate its applicability and usefulness in numerous market studies where demand and supply forecasting is required
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References
Baca Urbina, Gabriel (2000). Preparación y evaluación de proyectos. México: McGraw-Hill.
Companys Pascual, Ramón (1990). Previsión tecnológica de la demanda. España: Marcombo, Serie Productica.
Mélard, Guy (1995). Méthodes de prévision à court terme. Bélgica: Éditions de l’Université de Bruxelles.
Soldevilla García, Emilio y Grande Esteban, Ildefonso (2000). Análisis económico de la demanda empresarial. Barcelona: Ed. El Ateneo.
Terrazas, Rafael (2005). Modelos lineales de optimización. Cochabamba: Ed. ETREUS.
Terrazas, Rafael (2006). Preparación y evaluación de proyectos: Un enfoque sistémico e integral. Cochabamba: Ed. ETREUS.
Terrazas, Rafael (2005). Software: Sistema integral de gestión, preparación y evaluación de proyectos. Versión 1.1. Cochabamba.
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